Simon Schäfer, M.Sc. RWTH
Mitarbeiter der Cyber-physical Mobility Group
Kontakt
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Tel. +49 241 80 21147
Fax +49 241 80 22150
Email: schaefer[at]embedded[dot]rwth-aachen[dot]de
Adresse: Ahornstr. 55, 52074 Aachen, Germany
Büro: 2319
About
Ich bin Mitarbeiter in der Cyber-physical Mobility Group. Im Rahmen des SFB / TRR 339 erforsche ich kooperative Sensordatenfusionen für den Automobilbereich.
Forschung
Ich forsche über kooperative Sensordatenfusionen im Rahmen des Digitalen Zwilling Straße. Das Projekt fokussiert sich dabei auf Daten, die aus einer sensitiven Fahrbahnoberfläche gewonnen werden. Das Projekt umfasst dabei eine Simulation, ein Versuchsaufbau im CPM Lab und Test an der realen Strecke in Dresden.
Abschlussarbeiten
Wenn du Interesse an einer Bachelor- oder Masterarbeit hast, kontaktiere mich bitte per E-Mail. Auch Eigenvorschläge für Themen sind möglich.
HiWi/WiHi Stellen
Aktuelle Stellenausschreibungen des Lehrstuhls findest du hier. Initiativbewerbungen sind ebenfalls willkommen. Deine Bewerbungen sollten eine Notenübersicht und einen kurzen Lebenslauf enthalten.
Aktuelle Stellen im Projekt
Aktuell gibt es leider keine Stellen im Projekt.
Publikationen
- [SSK+23]
- Schäfer, S., Steidl, H., Kowalewski, S., and Alrifaee, B., "Investigating a Pressure Sensitive Surface Layer for Vehicle Localization", in Proc. IEEE IV 2023 : IEEE Intelligent Vehicles Symposium : Anchorage, Alaska, USA, June 4-7, 2023 / sponsors and organizers: IEEE, IEEE Intelligent Transportation Systems Society, Piscataway, NJ, 2023, IEEE, p. 6.
Investigating a Pressure Sensitive Surface Layer for Vehicle Localization
Bibtex entry :
@inproceedings { SSK+23, author = { Sch{\"a}fer, Simon and Steidl, Hendrik and Kowalewski, Stefan and Alrifaee, Bassam }, title = { Investigating a Pressure Sensitive Surface Layer for Vehicle Localization }, booktitle = { IEEE IV 2023 : IEEE Intelligent Vehicles Symposium : Anchorage, Alaska, USA, June 4-7, 2023 / sponsors and organizers: IEEE, IEEE Intelligent Transportation Systems Society }, publisher = { IEEE }, pages = { 6 Seiten }, year = { 2023 }, address = { Piscataway, NJ }, organization = { 34. IEEE Intelligent Vehicles Symposium, Anchorage, AK (USA), 2023-06-04 - 2023-06-07 }, doi = { 10.1109/IV55152.2023.10186582 }, typ = { PUB:(DE-HGF)7 }, reportid = { RWTH-2023-07808 }, cin = { 122810 / 120000 }, url = { http://publications.rwth-aachen.de/record/963410/files/963410.pdf }, i11key = { DFG project 453596084 - TRR 339: Digitaler Zwilling Stra{\ss}e – Physikalisch-informatorische Abbildung des Systems „Stra{\ss}e der Zukunft“ (453596084) }, } - [MSA22]
- Mokhtarian, A., Schäfer, S., and Alrifaee, B., "CPM Olympics: Development of Scenarios for Benchmarking in Networked and Autonomous Driving", in Proc. 2022 IEEE Intelligent Vehicles Symposium (IV) : 4-9 June 2022 / publisher: IEEE, Piscataway, NJ, 2022, IEEE, pp. 9-15.
CPM Olympics: Development of Scenarios for Benchmarking in Networked and Autonomous Driving
Bibtex entry :
@inproceedings { MSA22, author = { Mokhtarian, Armin and Sch{\"a}fer, Simon and Alrifaee, Bassam }, title = { CPM Olympics: Development of Scenarios for Benchmarking in Networked and Autonomous Driving }, booktitle = { 2022 IEEE Intelligent Vehicles Symposium (IV) : 4-9 June 2022 / publisher: IEEE }, publisher = { IEEE }, pages = { 9-15 }, year = { 2022 }, address = { Piscataway, NJ }, organization = { 33. IEEE Intelligent Vehicles Symposium, Aachen (Germany), 2022-06-04 - 2022-06-09 }, doi = { 10.1109/IV51971.2022.9827299 }, typ = { PUB:(DE-HGF)7 }, reportid = { RWTH-2022-08486 }, cin = { 122810 / 120000 }, url = { http://publications.rwth-aachen.de/record/852943/files/852943.pdf }, }